صمم سيناريو مع الحماية: شخص عند نقطة المراقبة + حدود واضحة. إرجاع JSON {"scenario_name":..."،"،trigger":..."،"،ai_step":..."،"،human_checkpoint":..."،"،do_not_automate":"..."}. ai_step — ما يستعد له الذكاء الاصطناعي؛ human_checkpoint - أين ولماذا يوافق الشخص على القرار؛ do_not_automate - ماذا تترك للناس عمداً في هذه العملية ولماذا (تكلفة الخطأ).
النضج في الأتمتة هو معرفة أين تتوقف. لا تقم بأتمتة الأمور حيث تكون تكلفة الخطأ مرتفعة ولا رجعة فيها: المال، والقرارات القانونية، وتسريح العمال، والبيانات العامة، والموضوعات الطبية والشخصية. لا تقم بأتمتة ما هو نادر وفريد من نوعه، فالتخصيص لن يؤتي ثماره. لا تقم بأتمتة ما لا يمكنك وصفه بقاعدة: إذا قررت في كل مرة "من خلال الشعور"، فإن الآلة سوف ترتكب نفس الأخطاء، ولكن بشكل أسرع وبصمت. آليات التصميم الآمن: ضع الشخص في نقطة تحكم حيث يكون القرار مهمًا أو لا رجعة فيه - يستعد الذكاء الاصطناعي، ويوافق الشخص بنقرة واحدة. هذا هجين: سرعة الآلة بالإضافة إلى الفطرة البشرية السليمة. النفوذ: اسأل نفسك "ما هو أسوأ ما سيحدث إذا سارت هذه الخطوة بشكل خاطئ؟". رخيصة الثمن وقابلة للعكس - التشغيل الآلي بثقة؛ باهظ الثمن وإلى الأبد - اترك نقطة التفتيش. المطلع: أتمتة عملية الإعداد، وليس النقرة النهائية - 90% من الروتين عبارة عن تجميع وصياغة، وتبقى النقرة الحاسمة في يد الشخص. الحيلة الثانية: إنشاء "كلمات آمنة" وحدود - إذا رأى الذكاء الاصطناعي ذكرًا للمال أو شكوى إلى المحكمة أو إنهاء الخدمة، فإنه لا يتصرف من تلقاء نفسه، بل يتصل بالشخص. خطأ نموذجي: أتمتة من أجل الجمال. إذا كان استخدام يديك أسرع وأكثر موثوقية، فاستخدم يديك.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.