Formule una pregunta precisa sobre los datos, vinculada a la solución. Devuelve JSON {"data":"...","question":"...","decision":"..."}: data — contexto; question - una pregunta medible específica (con un límite, métrica y período), a la que hay una respuesta inequívoca de la tabla; decision - qué decisión tomarás dependiendo de la respuesta.
Una pregunta vaga produce una respuesta vaga. "¿Cómo van las ventas?" - y la IA arroja diez hechos dispares, ninguno de los cuales ayuda a resolver el problema. Una buena pregunta es medible: tiene una porción (desglose, por ejemplo, por hora del día), una métrica (lo que contamos, ingresos o el número de tazas) y un período (por mes). Tres pilares, y la respuesta queda clara. Información privilegiada: vincule la pregunta con la solución de antemano. "Si los ingresos nocturnos son inferiores al 20% de los ingresos diurnos, reduzco mis horas". Esto convierte los datos en acción y elimina hechos interesantes pero inútiles: sólo preguntas qué cambiará tu paso. Segundo truco: pide comparaciones, no absolutos. "Cuánto hay por la noche EN COMPARACIÓN con el día" es más informativo que un solo número: 40 tazas es mucho o poco, solo queda claro al lado de otro número. Un error típico: hacer una pregunta general “mira las ventas” y esperar que la IA adivine qué decisión estás tomando. Él no es un telépata: decide por ti mismo y luego pregunta.
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