Formulez une question précise sur les données, liée à la solution. Renvoie JSON {"data": "...", "question": "...", "decision": "..."} : data — contexte ; question - une question mesurable spécifique (avec un seuil, une métrique et une période), à laquelle il y a une réponse sans ambiguïté à partir du tableau ; decision - quelle décision prendrez-vous en fonction de la réponse.
Une question vague produit une réponse vague. « Comment se passent les ventes ? » - et l'IA jette dix faits disparates, dont aucun n'aide à résoudre le problème. Une bonne question est mesurable : elle comporte une tranche (répartition - par exemple, par heure de la journée), une métrique (ce que nous comptons - les revenus ou le nombre de tasses) et une période (par mois). Trois piliers – et la réponse devient claire. Insider : associez à l’avance la question à la solution. « Si les revenus du soir sont inférieurs à 20 % des revenus de la journée, je réduis mes horaires. » Cela transforme les données en actions et élimine les faits intéressants mais inutiles : vous vous demandez seulement ce qui changera votre démarche. Deuxième astuce : demandez des comparaisons, pas des absolus. "Combien le soir COMPARE à la journée" est plus informatif qu'un seul chiffre - 40 tasses, c'est beaucoup ou peu, cela n'est clair qu'à côté d'un autre chiffre. Une erreur typique : posez une question générale « regardez les ventes » et attendez-vous à ce que l'IA devine quelle décision vous prenez. Ce n'est pas un télépathe - décidez par vous-même, puis demandez.
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