Sformułuj jedno precyzyjne pytanie dotyczące danych, powiązane z rozwiązaniem. Zwróć JSON {"data":"...","question":"...","decision":"..."}: data — kontekst; question – konkretne pytanie mierzalne (z punktem odcięcia, metryką i okresem), na które istnieje jednoznaczna odpowiedź z tabeli; decision - jaką decyzję podejmiesz w zależności od odpowiedzi.
Niejasne pytanie rodzi niejasną odpowiedź. „Jak sprzedaż?” - a sztuczna inteligencja rzuca dziesięć odmiennych faktów, z których żaden nie pomaga rozwiązać problemu. Dobre pytanie jest mierzalne: ma wycinek (podział – np. według pory dnia), metrykę (co liczymy – przychody czy liczbę filiżanek) i okres (miesięcznie). Trzy filary - i odpowiedź staje się jasna. Insider: z góry powiąż pytanie z rozwiązaniem. „Jeśli przychody wieczorne są mniejsze niż 20% przychodów dziennych, zmniejszam liczbę godzin pracy”. To zamienia dane w działanie i eliminuje interesujące, ale bezużyteczne fakty: pytasz tylko, co zmieni Twój krok. Druga sztuczka: proś o porównania, a nie absoluty. „Ile wieczorem W PORÓWNANIU z dniem” jest bardziej pouczające niż pojedyncza liczba - 40 filiżanek to dużo lub mało, widać to dopiero przy kolejnej liczbie. Typowy błąd: zadaj ogólne pytanie „spójrz na sprzedaż” i oczekuj, że sztuczna inteligencja odgadnie, jaką decyzję podejmujesz. Nie jest telepatą – zdecyduj sam, a potem pytaj.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.