Сформулюй одне точне питання до даних, прив'язане до вирішення. Поверни JSON {"data":"...","question":"...","decision":"..."}: data - контекст; question — конкретне вимірне питання (зі зрізом, метрикою та періодом), на яке є однозначна відповідь з таблиці; decision — яке рішення ти ухвалиш залежно від відповіді.
Розпливчасте питання породжує розпливчасту відповідь. "Як продажі?" - І AI вивалює десять розрізнених фактів, жоден з яких не допомагає вирішити. Гарне питання виміряємо: у ньому є зріз (розбивка - наприклад за часом доби), метрика (що вважаємо - виторг або кількість чашок) і період (за місяць). Три опори - і відповідь стає однозначною. Інсайд: прив'яжи питання до вирішення наперед. «Якщо вечірня виручка менша за 20% денний — скорочую годинник». Це перетворює дані на дію і відсікає цікаві, але марні факти: ти запитуєш лише те, що змінить твій крок. Другий прийом: питай порівняння, а не абсолют. «Скільки ввечері ПО РІВНЯННЯ з днем» інформативніше самотнього числа — 40 чашок це багато чи мало, зрозуміло лише поряд з іншим числом. Типова помилка: поставити спільне питання «подивися на продаж» і чекати, що AI сам здогадається, яке рішення ти приймаєш. Він не телепат — виріши сам, потім питай.
Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.