Merumuskan satu pertanyaan yang tepat tentang data, terkait dengan solusinya. Kembalikan JSON {"data":"...","question":"...","decision":"..."}: data — konteks; question - pertanyaan terukur spesifik (dengan batas, metrik, dan periode), yang jawabannya jelas dari tabel; decision - keputusan apa yang akan Anda ambil tergantung pada jawabannya.
Pertanyaan yang tidak jelas menghasilkan jawaban yang tidak jelas. “Bagaimana penjualannya?” - dan AI mengeluarkan sepuluh fakta berbeda, tidak ada satupun yang membantu menyelesaikan masalah. Pertanyaan yang bagus dapat diukur: memiliki bagian (perincian - misalnya, berdasarkan waktu), metrik (yang kami hitung - pendapatan atau jumlah cangkir) dan periode (per bulan). Tiga pilar - dan jawabannya menjadi jelas. Orang dalam: kaitkan pertanyaan dengan solusinya terlebih dahulu. “Jika pendapatan malam hari kurang dari 20% pendapatan siang hari, saya mengurangi jam kerja saya.” Hal ini mengubah data menjadi tindakan dan menghilangkan fakta menarik namun tidak berguna: Anda hanya bertanya apa yang akan mengubah langkah Anda. Trik kedua: mintalah perbandingan, bukan yang absolut. “Berapa banyak di malam hari DIBANDINGKAN dengan siang hari” lebih informatif daripada satu angka - 40 cangkir itu banyak atau sedikit, hanya jelas di sebelah angka lainnya. Kesalahan umum: ajukan pertanyaan umum “lihat penjualan” dan harapkan AI menebak keputusan apa yang Anda buat. Dia bukan seorang telepatis - putuskan sendiri, lalu tanyakan.
Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.