Сформулируй один точный вопрос к данным, привязанный к решению. Верни JSON {"data":"...","question":"...","decision":"..."}: data — контекст; question — конкретный измеримый вопрос (со срезом, метрикой и периодом), на который есть однозначный ответ из таблицы; decision — какое решение ты примешь в зависимости от ответа.
Расплывчатый вопрос рождает расплывчатый ответ. «Как продажи?» — и AI вываливает десять разрозненных фактов, ни один из которых не помогает решить. Хороший вопрос измерим: в нём есть срез (по времени суток), метрика (выручка или число чашек) и период (за месяц). Три опоры — и ответ становится однозначным. Инсайд: привяжи вопрос к решению заранее. «Если вечерняя выручка меньше 20% дневной — сокращаю часы». Это превращает данные в действие и отсекает интересные, но бесполезные факты: ты спрашиваешь только то, что изменит твой шаг. Второй приём: спрашивай сравнение, а не абсолют. «Сколько вечером ПО СРАВНЕНИЮ с днём» информативнее одинокого числа — 40 чашек это много или мало, понятно только рядом с другим числом. Типичная ошибка: задать общий вопрос «посмотри на продажи» и ждать, что AI сам догадается, какое решение ты принимаешь. Он не телепат — реши сам, потом спрашивай.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.