Desmontar el vídeo. Devuelve JSON {"visual_signs":[...],"context_checks":[...],"verdict":"..."}: visual_signs - signos de falsificación en el vídeo mismo; context_checks — comprobar el contexto y la fuente; verdict - una decisión informada sobre qué hacer. Devuelve solo JSON, sin texto alrededor.
Mecánica: Los modelos generativos crean rostros, voces y vídeos que nunca existieron. No existe un ideal, hay huellas. Signos visuales: dedos, dientes, orejas extraños, aretes y gafas asimétricos, cabello “flotante”, texto distorsionado en el fondo, parpadeo antinatural, labios no sincronizados con el sonido, piel demasiado suave y cerosa. Pero las señales se están volviendo obsoletas rápidamente; hoy en día, el método principal no es "mirar los píxeles", sino comprobar el CONTEXTO. Técnica: búsqueda inversa de imágenes y la pregunta “¿dónde está la fuente original?” - una falsificación suele aparecer sin historia, solo en transmisiones y no en los canales oficiales de la persona. La segunda técnica contra el deepfake de voz: volver a llamar a un número conocido y hacer una pregunta cuya respuesta sólo conoce una persona real: la "palabra clave familiar". Información privilegiada: no es la imagen lo que delata al estafador, sino el escenario: urgencia, secreto y una solicitud de dinero o códigos. Un verdadero amigo y un verdadero banco esperarán la verificación. Un error típico: creer un vídeo o un audio sólo porque “su cara y su voz están ahí”; esto es lo que ahora es más fácil de falsificar.
Desbloquee el acceso para enviar soluciones para una revisión instantánea de la IA.