영상을 분해합니다. JSON 반환 {"visual_signs":[...],"context_checks":[...],"verdict":"..."}: visual_signs - 동영상 자체의 가짜 징후; context_checks — 컨텍스트와 소스를 확인합니다. verdict - 무엇을 해야 할지에 대한 정보를 바탕으로 결정합니다. JSON만 반환하고 주위에 텍스트는 반환하지 않습니다.
역학: 생성 모델은 존재하지 않았던 얼굴, 음성 및 비디오를 생성합니다. 이상이 없습니다. 흔적이 있습니다. 시각적 징후: 이상한 손가락, 치아, 귀, 비대칭 귀걸이 및 안경, "떠다니는" 머리카락, 배경의 왜곡된 텍스트, 부자연스러운 깜박임, 소리와 동기화되지 않은 입술, 너무 부드럽고 밀랍인 피부. 그러나 표지판은 빠르게 구식이 되어가고 있습니다. 오늘날 주요 방법은 "픽셀을 보는 것"이 아니라 CONTEXT를 확인하는 것입니다. 기법 : 역이미지 검색 및 “원본 출처는 어디인가?”라는 질문 - 가짜는 대개 이야기없이 이적에서만 나타나고 그 사람의 공식 채널에는 없습니다. 음성 딥페이크에 대한 두 번째 기술은 알려진 번호로 다시 전화를 걸어 실제 사람만이 아는 답변인 "가족 암호"에 대해 질문하는 것입니다. 내부자: 사기꾼을 알려주는 것은 그림이 아니라 긴급성, 비밀 유지, 돈이나 코드 요청 등의 시나리오입니다. 실제 친구와 실제 은행이 확인을 기다립니다. 전형적인 실수: 단지 "그의 얼굴과 목소리가 거기에 있다"는 이유로 비디오나 오디오를 믿는 것 – 이것은 현재 가장 쉽게 위조되는 것입니다.
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