Smontare il video. Return JSON {"visual_signs":[...],"context_checks":[...],"verdict":"..."}: visual_signs - segni di fake nel video stesso; context_checks — verifica del contesto e della fonte; verdict - una decisione informata su cosa fare. Restituisce solo JSON, senza testo attorno.
Meccanica: i modelli generativi creano volti, voci e video che non sono mai esistiti. Non esiste un ideale: ci sono tracce. Segni visivi: dita, denti, orecchie strane, orecchini e occhiali asimmetrici, capelli "fluttuanti", testo distorto sullo sfondo, battito di ciglia innaturale, labbra non sincronizzate con il suono, pelle troppo liscia e cerosa. Ma i segnali stanno rapidamente diventando obsoleti: oggi il metodo principale non è “guardare i pixel”, ma controllare il CONTESTO. Tecnica: ricerca inversa delle immagini e la domanda “dov’è la fonte originale?” - di solito compare un fake senza storia, solo nei trasferimenti, e non è sui canali ufficiali della persona. La seconda tecnica contro il deepfake vocale: richiamare un numero noto e porre una domanda, la cui risposta conosce solo una persona reale: la "parola in codice familiare". Insider: non è l’immagine a rivelare il truffatore, ma lo scenario: urgenza, segretezza e una richiesta di denaro o codici. Un vero amico e una vera banca aspetteranno la verifica. Un errore tipico: credere a un video o a un audio solo perché "il suo volto e la sua voce sono lì" - questo è ciò che oggi è più facilmente falsificabile.
Sblocca l'accesso per inviare soluzioni per la revisione istantanea dell'intelligenza artificiale.