Zdemontuj wideo. Zwróć JSON {"visual_signs":[...],"context_checks":[...],"verdict":"..."}: visual_signs - oznaki fałszerstwa w samym filmie; context_checks — sprawdzenie kontekstu i źródła; verdict – świadoma decyzja, co robić. Zwróć tylko JSON, bez tekstu wokół niego.
Mechanika: Modele generatywne tworzą twarze, głosy i filmy, które nigdy nie istniały. Nie ma ideału - są ślady. Objawy wizualne: dziwne palce, zęby, uszy, asymetryczne kolczyki i okulary, „pływające” włosy, zniekształcony tekst w tle, nienaturalne mruganie, usta niezsynchronizowane z dźwiękiem, zbyt gładka, woskowata skóra. Ale znaki szybko się dezaktualizują – dziś główną metodą nie jest „patrzenie na piksele”, ale sprawdzanie KONTEKSTU. Technika: odwrotne wyszukiwanie obrazu i pytanie „gdzie jest oryginalne źródło?” - podróbka zwykle pojawia się bez historii, tylko w przelewach i nie ma jej na oficjalnych kanałach danej osoby. Druga technika przeciwko deepfake’owi głosowemu: oddzwoń pod znany numer i zadaj pytanie, na które odpowiedź zna tylko prawdziwa osoba – „rodzinne słowo kodowe”. Insider: to nie zdjęcie zdradza oszusta, ale scenariusz – pilność, tajemnica i prośba o pieniądze lub kody. Na weryfikację poczeka prawdziwy przyjaciel i prawdziwy bank. Typowy błąd: wierzyć w wideo lub audio tylko dlatego, że „jest tam jego twarz i głos” – to obecnie najłatwiej sfałszować.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.