拆解视频。返回 JSON {"visual_signs":[...],"context_checks":[...],"verdict":"..."}: visual_signs - 视频本身存在虚假迹象; context_checks — 检查上下文和来源; verdict - 关于做什么的明智决定。仅返回 JSON,周围不包含任何文本。
机制:生成模型创建从未存在过的面孔、声音和视频。没有理想——有痕迹。视觉迹象:奇怪的手指、牙齿、耳朵、不对称的耳环和眼镜、“漂浮”的头发、背景中扭曲的文字、不自然的眨眼、嘴唇与声音不同步、皮肤过于光滑、蜡状。但这些标志很快就会过时——今天的主要方法不是“看像素”,而是检查上下文。技术:反向图像搜索和“原始来源在哪里?”的问题- 假货通常会在没有故事的情况下出现,仅在转移中出现,并且不会出现在该人的官方渠道上。第二种针对语音深度造假的技术:回拨已知号码并提出问题,只有真人知道答案 - “家庭密码”。知情人:暴露骗子的不是图片,而是场景——紧急、保密以及索要金钱或代码。真正的朋友和真正的银行会等待验证。一个典型的错误是:仅仅因为“他的脸和声音在那里”就相信视频或音频——这是现在最容易伪造的。
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