Desmonte o vídeo. Return JSON {"visual_signs":[...],,"context_checks":[...],,"verdict":"..."}: visual_signs - sinais de falsificação no próprio vídeo; context_checks — verificando o contexto e a fonte; verdict - uma decisão informada sobre o que fazer. Retorne apenas JSON, sem texto ao redor.
Mecânica: modelos generativos criam rostos, vozes e vídeos que nunca existiram. Não existe ideal - existem vestígios. Sinais visuais: dedos, dentes, orelhas estranhos, brincos e óculos assimétricos, cabelos “flutuantes”, texto distorcido no fundo, piscar não natural, lábios fora de sincronia com o som, pele muito lisa e cerosa. Mas os sinais estão rapidamente ficando desatualizados - hoje o principal método não é “olhar os pixels”, mas verificar o CONTEXTO. Técnica: busca reversa de imagens e pergunta “onde está a fonte original?” - um fake geralmente aparece sem story, apenas em transferências, e não está nos canais oficiais da pessoa. A segunda técnica contra deepfake de voz: ligue de volta para um número conhecido e faça uma pergunta, cuja resposta só uma pessoa real sabe - a “palavra de código familiar”. Insider: não é a imagem que denuncia o golpista, mas o cenário – urgência, sigilo e solicitação de dinheiro ou códigos. Um verdadeiro amigo e um verdadeiro banco aguardarão a verificação. Um erro típico: acreditar em um vídeo ou áudio só porque “seu rosto e sua voz estão lá” – isso é o que agora é mais facilmente falsificado.
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