Fare una richiesta all'IA vedente affinché trasformi la foto dello scontrino in dati strutturati. Restituisce JSON {"prompt":"...","output_format":"...","anti_hallucination":"..."}: prompt - attività, output_format - in quale forma restituire i dati (quali campi/struttura), anti_hallucination - regola che impedirà all'IA di inventare numeri se la posizione viene letta male.
Per l’intelligenza artificiale, una ricevuta è un’immagine in cui riconosce il testo e lo dispone in una struttura comprensibile. Punti di forza: trasforma 12 righe in una tabella in pochi secondi. Debole: numeri sbavati o sbiaditi. L'intelligenza artificiale non ama il "vuoto" e può sostituire un numero plausibile invece di uno illeggibile: questa è finzione. Pertanto, la prima tecnica: impostare la struttura esatta dell'output - non "riscrivere la ricevuta", ma "restituire i campi: negozio, data, elenco merci con prezzo, totale, IVA". Quindi la risposta è subito pronta per essere inserita nella tabella. La seconda tecnica chiave contro la finzione: scrivi la regola direttamente - contrassegna la posizione illeggibile come "sconosciuta" o "?", NON indovinare. La terza leva dell’autotest: chiedi all’IA di sommare i prezzi delle posizioni e confrontarli con il totale sullo scontrino; Se non corrisponde significa che qualcosa è stato riconosciuto in modo errato e puoi vederlo subito. Un tipico errore da principiante: chiedere semplicemente "digitalizza l'assegno" e fidarsi dei numeri senza controllare l'importo: una cifra sostituita rovinerà silenziosamente l'intero budget.
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