Makbuzun fotoğrafını yapılandırılmış verilere dönüştürmesi için gören yapay zekaya bir talepte bulunun. JSON'u döndür {"prompt":"...","output_format":"...","anti_hallucination":"..."}: prompt - görev, output_format - verilerin hangi biçimde döndürüleceği (hangi alanlar/yapı), anti_hallucination - konum kötü okunursa yapay zekanın sayıları icat etmesini önleyecek kural.
Yapay zeka için makbuz, metni tanıdığı ve onu anlaşılır bir yapıya dönüştürdüğü bir resimdir. Güçlü Yönleri: 12 satırı saniyeler içinde tabloya dönüştürür. Zayıf: lekeli veya soluk sayılar. Yapay zeka "boşluktan" hoşlanmaz ve okunamayan bir sayı yerine makul bir sayıyı değiştirebilir - bu kurgudur. Bu nedenle, ilk teknik: çıktının tam yapısını belirlemek - "makbuzu yeniden yazmak" değil, "alanları döndürmek: mağaza, tarih, fiyat, toplam, KDV ile mal listesi." Yani cevap hemen tabloya eklenmeye hazır. Kurguya karşı ikinci, temel teknik: kuralı doğrudan yazın - okunamayan konumu "bilinmeyen" veya "?" olarak işaretleyin, tahmin ETMEYİN. Üçüncü kendi kendine test kolu: Yapay zekadan pozisyon fiyatlarını toplamasını ve makbuzdaki toplamla karşılaştırmasını isteyin; Eşleşmiyorsa bu, bir şeyin yanlış tanındığı ve onu hemen görebileceğiniz anlamına gelir. Tipik bir çaylak hatası: "Çeki dijitalleştirin" diye sorun ve tutarı kontrol etmeden rakamlara güvenin; değiştirilen bir rakam tüm bütçeyi sessizce mahvedecektir.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.