向有视力的人工智能发出请求,以便它将收据照片转换为结构化数据。返回 JSON {"prompt":"...","output_format":"...","anti_hallucination":"..."}:prompt - 任务,output_format - 以什么形式返回数据(哪些字段/结构),anti_hallucination - 如果位置读取不佳,将阻止 AI 发明数字的规则。
对于人工智能来说,收据是一张图片,它可以识别其中的文本并将其排列成可理解的结构。优点: 在几秒钟内将 12 行变成一个表。弱:数字弄脏或褪色。人工智能不喜欢“空虚”,它可以用一个看似合理的数字来代替一个不可读的数字——这是虚构的。因此,第一种技术:设置输出的确切结构 - 不是“重写收据”,而是“返回字段:商店、日期、带有价格的商品清单、总计、增值税”。因此,答案可以立即插入表中。第二个,对抗虚构的关键技术:直接写规则——将不可读的位置标记为“未知”或“?”,不要猜测。第三自测杠杆:让AI将持仓价格相加,并与收据上的总数进行比较;如果不匹配,则意味着某些内容被错误识别,您可以立即看到它。一个典型的新手错误:简单地要求“数字化支票”并相信数字而不检查金额 - 一个替代的数字将悄悄毁掉整个预算。
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