Faites une requête à l'IA voyante pour qu'elle transforme la photo du reçu en données structurées. Return JSON {"prompt":...","output_format":...","anti_hallucination": "..."} : prompt - tâche, output_format - sous quelle forme renvoyer les données (quels champs/structure), anti_hallucination - règle qui empêchera l'IA d'inventer des nombres si la position est mal lue.
Pour l’IA, un reçu est une image dans laquelle elle reconnaît le texte et l’organise selon une structure compréhensible. Points forts : Transforme 12 lignes en tableau en quelques secondes. Faible : numéros tachés ou décolorés. L’IA n’aime pas le « vide » et peut remplacer un chiffre plausible par un chiffre illisible : c’est de la fiction. Par conséquent, la première technique : définir la structure exacte de la sortie - non pas « réécrire le reçu », mais « renvoyer les champs : magasin, date, liste des marchandises avec prix, total, TVA ». La réponse est donc immédiatement prête à être insérée dans le tableau. La deuxième technique clé contre la fiction : écrivez la règle directement - marquez la position illisible comme « inconnu » ou « ? », NE DEVINEZ PAS. Le troisième levier d'autotest : demander à l'IA de additionner les prix des positions et de comparer avec le total figurant sur le ticket de caisse ; Si cela ne correspond pas, cela signifie que quelque chose n’a pas été reconnu correctement et vous pouvez le voir immédiatement. Une erreur typique de débutant : demandez simplement « numériser le chèque » et faites confiance aux chiffres sans vérifier le montant - un chiffre de substitution ruinera tranquillement tout le budget.
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