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Новинки AI · AI, который видит · レッスン 3/10
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タスク

レシートの写真からデータを抽出

目の見えるAIにリクエストして、レシートの写真を構造化データに変換してもらいます。 Return JSON {"prompt":"...","output_format":"...","anti_hallucination":"..."}: prompt - タスク、 output_format - データをどの形式で返すか (どのフィールド/構造体)、 anti_hallucination - 位置の読み取りが不十分な場合に AI が数値を発明するのを防ぐルール。

アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。
レシートを数秒でデジタル化
💡 理論の一部

AI にとって、領収書はテキストを認識し、理解しやすい構造に配置した画像です。長所: 12 行を数秒で表に変換します。弱:数字が汚れている、または色あせている。 AI は「空」を好まず、読めない数字の代わりにもっともらしい数字を置き換えることができますが、これはフィクションです。したがって、最初のテクニックは、出力の正確な構造を設定することです。「領収書を書き直す」のではなく、「フィールドを返す: 店舗、日付、価格を含む商品リスト、合計、VAT」です。したがって、答えはすぐにテーブルに挿入できるようになります。 2 つ目は、フィクションに対する重要なテクニックです。ルールを直接書きます。読めない位置には「不明」または「?」のマークを付けます。推測はしないでください。 3 番目のセルフテストレバー: AI にポジションの価格を合計し、レシートの合計と比較するように依頼します。一致しない場合は、何かが間違って認識されたことを意味しており、それはすぐにわかります。典型的な初歩的な間違いです。単純に「小切手をデジタル化して」と頼み、金額を確認せずに数字を信頼します。1 つの数字を置き換えただけで、予算全体が静かに台無しになります。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON25%
  • 2prompt、output_format、anti_hallucination のフィールドがあります25%
  • 3推論構造とフィクションからの保護50%
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