Đưa ra yêu cầu tới AI có thị giác để nó biến ảnh biên lai thành dữ liệu có cấu trúc. Trả về JSON {"prompt":","output_format"...","anti_hallucination"..."}: prompt - nhiệm vụ, output_format - dưới dạng nào để trả về dữ liệu (trường/cấu trúc nào), anti_hallucination - quy tắc sẽ ngăn AI phát minh ra số nếu vị trí đó khó đọc.
Đối với AI, biên nhận là một hình ảnh trong đó nó nhận dạng văn bản và sắp xếp nó thành một cấu trúc dễ hiểu. Điểm mạnh: Biến 12 hàng thành một bảng trong vài giây. Yếu: số bị nhòe hoặc mờ. AI không thích “sự trống rỗng” và có thể thay thế một con số hợp lý thay vì một con số không thể đọc được - đây là điều hư cấu. Do đó, kỹ thuật đầu tiên: đặt cấu trúc chính xác của đầu ra - không phải “viết lại biên lai”, mà “trả về các trường: cửa hàng, ngày tháng, danh sách hàng hóa có giá, tổng cộng, VAT”. Vì vậy, câu trả lời đã sẵn sàng để được chèn vào bảng ngay lập tức. Kỹ thuật quan trọng thứ hai để chống lại sự hư cấu: viết quy tắc trực tiếp - đánh dấu vị trí không thể đọc được là “không xác định” hoặc “?”, KHÔNG đoán. Đòn bẩy tự kiểm tra thứ ba: yêu cầu AI cộng giá của các vị thế và so sánh với tổng giá trên biên lai; Nếu nó không khớp, điều đó có nghĩa là có gì đó đã được nhận dạng không chính xác và bạn có thể thấy nó ngay lập tức. Một sai lầm điển hình của tân binh: chỉ cần yêu cầu “số hóa séc” và tin tưởng vào các con số mà không kiểm tra số tiền - một con số được thay thế sẽ âm thầm hủy hoại toàn bộ ngân sách.
Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.