모델이 깊이 있게 추론할 수 있도록 쿼리를 다시 작성하세요. JSON 반환 {"task":"문제에 대한 명확한 설명","context":"소개 및 제한 사항(예산, 습관, 중요한 것)","steps_request":"단계적으로 추론하고 옵션을 고려하십시오.","output_format":"어떤 형식으로 답변이 필요한지"}
메커니즘은 간단합니다. 입력이 구체적일수록 모델 추론이 더 좋아집니다. 쓰레기는 들어가고 일반적인 대답은 나옵니다. 좋은 요청은 작업 자체, 즉 작업 자체의 네 부분으로 구성됩니다. 맥락과 한계; 단계별로 추론하고 극단적인 경우를 고려하십시오. 응답 형식. 비유하자면 계약업체에 작업을 설정하는 것과 같습니다. 규모와 예산이 포함된 일반적인 기술 사양에 비해 "아름답게 수행"합니다. 관세에 대해서는 사람 수, 소비하는 분 및 기가바이트, 돈 한도, 더 중요한 것-통신 또는 인터넷을 제공하십시오. 첫 번째 비결: 우선순위를 명확하게 명시합니다("최대 X까지의 예산, 속도보다 안정적인 연결이 더 중요합니다"). 모델은 추측이 아닌 이를 중심으로 추론을 구축합니다. 두 번째 기술은 명확하지 않습니다. 먼저 그녀가 귀하의 상황에 대해 가정하는 것을 적어달라고 요청하십시오. 이렇게 하면 추론이 어디에서 잘못될 수 있는지 즉시 확인하고 도입 부분을 수정할 수 있습니다. 전형적인 실수: 맥락이 없는 "한 줄짜리" 질문으로, 정확한 분석을 기대하기가 이상합니다.
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