Перепиши запрос так, чтобы модель рассуждала глубоко. Верни JSON {"task":"чёткая формулировка задачи","context":"вводные и ограничения (бюджет, привычки, что важно)","steps_request":"просьба рассуждать по шагам и учесть варианты","output_format":"в каком виде нужен ответ"}
Механика простая: модель рассуждает тем лучше, чем конкретнее вход. Мусор на входе — общий ответ на выходе. Хороший запрос собирается из четырёх частей: сама задача; контекст и ограничения; просьба рассуждать по шагам и учесть крайние случаи; формат ответа. Аналогия: это как ставить задачу подрядчику — «сделай красиво» против нормального ТЗ с размерами и бюджетом. Для тарифа дай: сколько человек, сколько тратят минут и гигабайт, потолок по деньгам, что важнее — связь или интернет. Первый приём: явно назови приоритеты («бюджет до X, важнее стабильная связь, чем скорость») — модель строит рассуждение вокруг них, а не гадает. Второй приём, неочевидный: попроси её сначала выписать предположения, которые она делает про твою ситуацию, — так ты сразу видишь, где рассуждение может уехать не туда, и поправишь вводные. Типичная ошибка: вопрос-«одностишие» без контекста, после которого странно ждать точного разбора.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.