如何提出深度推理问题

机制很简单：输入越具体，模型的推理就越好。垃圾进来，一般答案出去。一个好的请求由四个部分组成：任务本身；背景和限制；请逐步推理并考虑极端情况；响应格式。打个比方：这就像为承包商设定一项任务——“做得漂亮”，而不是包含尺寸和预算的正常技术规范。对于资费，请给出：有多少人，他们花费了多少分钟和千兆字节，金钱上限，哪个更重要 - 通信还是互联网。第一个技巧：明确说明优先级（“预算达到 X，稳定的连接比速度更重要”）——模型围绕它们构建推理，而不是猜测。第二种技巧并不明显：让她首先写下她对你的情况所做的假设 - 这样你就可以立即看到推理可能出错的地方，并纠正介绍性的假设。一个典型的错误是：在没有上下文的情况下提出“一行行”问题，之后期望得到准确的分析是很奇怪的。