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Новинки AI · «Думающие» модели · Lição 3/10
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Tarefa

Como apresentar um problema de raciocínio profundo

Reescreva a consulta para que o modelo raciocine profundamente. Return JSON {"task":"declaração clara do problema","context":"introdutório e restrições (orçamento, hábitos, o que é importante)","steps_request":"raciocine passo a passo e leve em consideração as opções","output_format":"de que forma a resposta é necessária"}

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Formule um problema complexo
💡 Uma teoria

A mecânica é simples: quanto mais específica for a entrada, melhor será o raciocínio do modelo. Lixo entrando, resposta geral. Uma boa solicitação é composta por quatro partes: a tarefa em si; contexto e limitações; raciocine passo a passo e leve em consideração casos extremos; formato de resposta. Uma analogia: é como definir uma tarefa para um empreiteiro – “fazer lindamente” versus uma especificação técnica normal com dimensões e orçamento. Para o tarifário, dê: quantas pessoas, quantos minutos e gigabytes gastam, o teto do dinheiro, o que é mais importante - comunicação ou Internet. O primeiro truque: definir claramente as prioridades (“orçamento até X, conexão estável é mais importante que velocidade”) – o modelo constrói raciocínio em torno delas, em vez de adivinhação. A segunda técnica não é óbvia: peça-lhe que primeiro escreva as suposições que ela faz sobre a sua situação - desta forma você pode ver imediatamente onde o raciocínio pode dar errado e corrigir as introdutórias. Um erro típico: uma pergunta de “uma linha” sem contexto, após a qual é estranho esperar uma análise precisa.

Como é avaliado · aprovado 70

  • 1JSON válido sem texto ao redor25%
  • 2Os campos obrigatórios estão lá30%
  • 3A solicitação tornou-se específica e causa raciocínio45%
Sua solicitaçãoClaude ⌄
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