Modelin derinlemesine akıl yürütmesi için sorguyu yeniden yazın. JSON'u döndürün {"task":"sorunun net ifadesi","context":"giriş ve kısıtlamalar (bütçe, alışkanlıklar, önemli olan)""steps_request":"lütfen adım adım akıl yürütün ve seçenekleri dikkate alın","output_format":"cevabın hangi biçimde gerekli olduğu"}
Mekanizma basittir: Girdi ne kadar spesifik olursa model de o kadar iyi gerekçeler üretir. Çöp içeri, genel cevap dışarı. İyi bir istek dört bölümden oluşur: görevin kendisi; bağlam ve sınırlamalar; lütfen adım adım mantık yürütün ve aşırı durumları dikkate alın; yanıt formatı. Bir benzetme: Bu, bir yüklenici için bir görev belirlemek gibidir; boyutları ve bütçesi olan normal bir teknik spesifikasyona karşı "bunu güzelce yapın". Tarife için şunu verin: kaç kişi, kaç dakika ve gigabayt harcıyorlar, para tavanı, hangisi daha önemli - iletişim mi yoksa İnternet mi? İlk numara: öncelikleri açıkça belirtin ("X'e kadar bütçe, istikrarlı bağlantı hızdan daha önemlidir") - model tahmin etmek yerine bunların etrafında mantık yürütür. İkinci teknik açık değildir: Ondan önce sizin durumunuzla ilgili yaptığı varsayımları yazmasını isteyin; bu şekilde, mantık yürütmenin nerede yanlış gidebileceğini hemen görebilir ve giriş niteliğindekileri düzeltebilirsiniz. Tipik bir hata: bağlamı olmayan "tek satırlık" bir soru, sonrasında doğru bir analiz beklemek garip olur.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.