Tulis ulang kueri sehingga model memberikan alasan yang mendalam. Kembalikan JSON {"task":"pernyataan masalah yang jelas","context":"pengenalan dan batasan (anggaran, kebiasaan, yang penting)","steps_request":"mohon pertimbangkan langkah demi langkah dan pertimbangkan pilihan","output_format":"dalam bentuk apa jawaban diperlukan"}
Mekanismenya sederhana: semakin spesifik masukannya, semakin baik alasan modelnya. Sampah masuk, jawaban umum keluar. Permintaan yang baik terdiri dari empat bagian: tugas itu sendiri; konteks dan keterbatasan; harap bernalar selangkah demi selangkah dan pertimbangkan kasus-kasus ekstrem; format respons. Sebuah analogi: ini seperti menetapkan tugas untuk kontraktor - “lakukan dengan indah” versus spesifikasi teknis normal dengan dimensi dan anggaran. Untuk tarif, berikan: berapa orang, berapa menit dan gigabyte yang mereka habiskan, batas atas uang, mana yang lebih penting - komunikasi atau Internet. Trik pertama: nyatakan prioritas dengan jelas (“anggaran hingga X, koneksi stabil lebih penting daripada kecepatan”) - model membangun alasan berdasarkan prioritas tersebut, bukan hanya menebak-nebak. Teknik kedua tidak jelas: minta dia untuk terlebih dahulu menuliskan asumsi yang dia buat tentang situasi Anda - dengan cara ini Anda dapat segera melihat di mana kesalahannya, dan memperbaiki alasan pendahuluannya. Kesalahan umum: pertanyaan “satu kalimat” tanpa konteks, setelah itu aneh untuk mengharapkan analisis yang akurat.
Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.