Napisz streszczenie podsumowania transkrypcji i opisz strukturę protokołu. Zwróć JSON {"summary_brief":"...","structure":"...","open_questions":"..."}: modelowe instrukcje dotyczące tego, co wyodrębnić, struktury protokołu (decyzje, zadania z osobą odpowiedzialną i terminem) oraz sposobu wyróżniania niejasnych/zawieszonych miejsc.
Podsumowanie spotkania nie jest opowieścią, ale wyciągiem. Z transkrypcji musisz wyciągnąć trzy różne rzeczy: decyzje (co ostatecznie zostało postanowione), zadania (kto, co, do kiedy) i pytania otwarte (co zawisło). Mechanika: model czyta cały tekst i grupuje znaczenie w te kategorie - ale tylko jeśli je nazwiesz. Ogólna prośba „zrób podsumowanie” wprowadza bałagan; żądanie „oddziel decyzje od dyskusji, dla każdego zadania wskaż osobę odpowiedzialną i termin” podaje protokół. Pro trik: wyraźnie żądaj osoby odpowiedzialnej i terminu wykonania każdego zadania, a jeśli jej nie ma we wpisie, pozwól modelowi postawić myślnik lub pytanie, a nie wymyślaj. Dzięki temu podsumowanie staje się dokumentem roboczym, który można kwestionować. Drugi trik: poproś na koniec o listę „niezrozumiałych miejsc” – zwrotów, których znaczenie jest podwójne; w ten sposób szybko znajdziesz to, co chcesz wyjaśnić z uczestnikami. Insider: czytany jest krótki, półstronicowy protokół, długie opowiadanie nie jest; poproś o ograniczenie głośności. Częstym błędem jest przyjmowanie gładkiego podsumowania za oczywistość; zawsze sprawdzaj rozwiązania i liczby z oryginalnym nagraniem.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.