邮件：几分钟内分析并给出答案
第一个浪费时间的是邮件。场景一：插入传入电子邮件主题列表，并要求人工智能按紧急程度对它们进行排序，并突出显示今天需要回复的内容。场景二：收到一封长信，要求分三段复述，并立即以正确的语气起草一份礼貌的回复草案。您不必从头开始编写 - 您可以编辑准备好的内容，这要快得多。重要提示：您可以自己设置语气、长度和语言，因此答案听起来像您的而不是模板。在一周的时间里，这种方法可以让你获得几个空闲时间。
报告和表格：数字本身加起来就是文本
接下来是处理数据。场景三：向人工智能提供当月的原始数据，并要求他们将其转化为一份简短的报告，并用可理解的语言得出结论。场景四：不记得您需要的 Excel 公式？用文字描述你需要计算什么，并获得一个现成的公式和解释。场景五：一个混乱的列表 - 名称、日期、金额混合在一起 - 助理会将其整理成一个有列的整齐表格。同样的安全规则也适用于此：用有条件的个人数据替换真实的个人数据。您只需花费几分钟（以前需要花费数小时）来手动设置格式和选择公式。
会议和长文本：一分钟了解本质
场景六：通话结束后，插入会议记录并询问结果 - 关键决策、任务以及谁负责什么。您之前听过并记下的内容很快就准备好了。场景七：在执行新任务之前，请助手帮助制定计划 - 提出想法，将项目分解为步骤，制定清单。这可以加快一开始的思考速度，因为此时盯着一张白纸是最困难的。您将对信件、文档、文章和任何长文本应用相同的技术 - “压缩大的内容到本质”或“将想法扩展为计划”。
秘诀不在于七招，而在于一技
建立一系列现成的提示很容易，但当任务略有不同时就会陷入困境。当您了解一般原则时，就能真正节省时间：清楚地描述背景、任务和期望的结果——几乎任何例程都可以交给人工智能。然后七个场景变成了七十个，因为你不再是照搬别人的模板，而是针对具体情况制定自己的模板。这是AI操作员的关键技能。这在美丽的例子中是看不出来的，但这正是那些和助手鬼混的人与每周真正为自己腾出时间的人的区别所在。
如何在LearnAI上系统地掌握这些脚本
阅读剧本就成功了一半；一切只有在实践中才能确定。在 LearnAI 上，操作员轨道完全建立在以下工作任务之上：解析邮件、草稿信件、公式、将事物按顺序排列在表格中、会议结果。你不是看讲座，而是用真实的例子完成任务，Aura导师会告诉你如何更精确地提出你的要求并在第一时间得到结果。一步一步地，一套单独的技术发展成为同样的通用技能。因此，你离开时不会得到一个提示文件夹，而是能够将任何一天、任何任务的例程委托给人工智能。