🌫️ Vom Lärm - Bild
Künstler neuronaler Netze beginnen NICHT mit einer leeren Tafel, sondern mit reinem Rauschen – wie Wellen auf einem alten Fernseher. Wählen Sie, was Sie „erraten“ möchten, und bewegen Sie den Schieberegler: Mit jedem Schritt entfernt das Modell einen Teil des Rauschens, bis aus dem Chaos ein Bild entsteht.
Was wir zeichnen:
Wie es funktioniert: Diffusion
Das Modell wurde umgekehrt trainiert: Sie machten Millionen realer Bilder und verrauschten sie nach und nach, bis sich Wellen vervollständigten, wobei sie sich an jeden Schritt erinnerten. So lernte sie, vorherzusagen, wie eine „etwas weniger laute“ Version eines Geräusches aussieht.
Wenn Sie nach einem Bild fragen, beginnt das Modell mit reinem Zufallsrauschen und wendet diese Fähigkeit viele Male an: Es entfernt einen Tropfen Rauschen, dann noch einen und noch einen – Dutzende Schritte. Ihre Eingabeaufforderung (was Sie zeichnen sollen) sagt Ihnen bei jedem Schritt, in welche Richtung Sie das Rauschen entfernen müssen, damit genau das angezeigt wird, was benötigt wird.
Daher bedeuten mehr Schritte ein saubereres Ergebnis und eine genaue Eingabeaufforderung bedeutet ein genaueres Bild. Das gleiche Prinzip „viele kleine Verfeinerungen statt einem Sprung“ funktioniert auch beim Text: Eine klare Abfrage führt das Modell Schritt für Schritt zum gewünschten Ergebnis. Sie können in einer kostenlosen Lektion üben.
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