🌫️ Từ tiếng ồn - hình ảnh
Các nghệ sĩ mạng lưới thần kinh KHÔNG bắt đầu bằng một bảng trống mà bằng tiếng ồn thuần túy - giống như những gợn sóng trên một chiếc TV cũ. Chọn nội dung cần "đoán" và di chuyển thanh trượt: với mỗi bước, mô hình sẽ loại bỏ một số nhiễu cho đến khi hình ảnh xuất hiện từ hỗn loạn.
Những gì chúng tôi vẽ:
Cách thức hoạt động: khuếch tán
Người mẫu đã được huấn luyện theo cách ngược lại: họ chụp hàng triệu bức ảnh thật và dần dần làm nhiễu chúng để hoàn thành các gợn sóng, ghi nhớ từng bước. Vì vậy, cô đã học cách dự đoán phiên bản “ít ồn ào hơn một chút” của bất kỳ tiếng ồn nào sẽ trông như thế nào.
Khi bạn yêu cầu một bức ảnh, mô hình sẽ bắt đầu bằng tiếng ồn ngẫu nhiên thuần túy và áp dụng kỹ năng này nhiều lần: loại bỏ một giọt tiếng ồn, sau đó đến một tiếng ồn khác và một tiếng ồn khác - hàng chục bước. Lời nhắc của bạn (những gì cần vẽ) ở mỗi bước sẽ cho bạn biết hướng nào cần loại bỏ nhiễu để xuất hiện chính xác những gì cần thiết.
Do đó, nhiều bước hơn có nghĩa là kết quả rõ ràng hơn và lời nhắc chính xác có nghĩa là hình ảnh chính xác hơn. Nguyên tắc “nhiều sàng lọc nhỏ thay vì một bước nhảy” cũng áp dụng được với văn bản: một truy vấn rõ ràng sẽ đưa mô hình đến kết quả mong muốn theo từng bước. Bạn có thể thực hành trong một bài học miễn phí.
Bắt đầu miễn phí