🌫️ З шуму - картинка
Нейросети-художники починають не з чистого аркуша, а з чистого шуму — як бриж на старому телевізорі. Вибери, що "загадати", і рухай повзунок: з кожним кроком модель прибирає частину шуму, поки з хаосу не проступить картинка.
Що малюємо:
Як це працює: дифузія
Модель навчали навпаки: брали мільйони справжніх картинок і поступово зашумлювали їх до повної брижі, запам'ятовуючи кожен крок. Так вона навчилася передбачати, як виглядає трохи менш зашумлена версія будь-якого шуму.
Коли ти просиш картинку, модель стартує з чистого випадкового шуму і багато разів застосовує цю навичку: прибирає крапельку шуму, потім ще десятки кроків. Твій промпт (що намалювати) на кожному кроці підказує, В ЯКИЙ бік прибирати шум, щоб проступило саме те, що потрібно.
Тому більше кроків – чистіший результат, а точний промпт – точніше картинка. Той самий принцип «багато маленьких уточнень замість одного стрибка» працює і з текстом: чіткий запит веде модель до потрібного результату крок за кроком. Потренуватися можна на безкоштовному уроці.
Почати безкоштовно