🌫️ 来自噪音 - 图片
神经网络艺术家并不是从一张白纸开始,而是从纯粹的噪音开始——就像旧电视上的涟漪一样。选择要“猜测”的内容并移动滑块:每一步,模型都会消除一些噪音,直到从混乱中出现图片。
我们画的:
🌫️ 噪音消除噪音: 0%图片 🖼️
工作原理:扩散
模型的训练方式却相反:他们拍摄了数百万张真实照片,并逐渐对它们进行噪音处理以完成涟漪,并记住每一步。因此,她学会了预测任何噪音的“噪音稍小”版本是什么样子。
当你要求一张图片时,模型从纯随机噪声开始,并多次应用此技能:去除一滴噪声,然后再去除一滴噪声,然后再去除另一滴噪声——数十个步骤。每一步的提示(画什么)都会告诉您消除噪音的方向,以便准确地出现所需的内容。
因此,更多的步骤意味着更清晰的结果,准确的提示意味着更准确的画面。 “许多小的改进而不是一次跳跃”的相同原则也适用于文本:清晰的查询引导模型一步步达到所需的结果。您可以在免费课程中进行练习。
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