🌫️ 소음에서 - 사진

작동 원리: 확산

모델은 반대 방향으로 훈련되었습니다. 그들은 수백만 장의 실제 사진을 촬영하고 모든 단계를 기억하면서 잔물결을 완성하기 위해 점차적으로 노이즈를 발생시킵니다. 그래서 그녀는 소음의 "약간 덜 시끄러운" 버전이 어떤 것인지 예측하는 방법을 배웠습니다.

사진을 요청하면 모델은 순수 무작위 노이즈로 시작하여 이 기술을 여러 번 적용합니다. 즉, 한 방울의 노이즈를 제거한 다음 또 다른 노이즈를 제거하고 또 다른 수십 단계를 수행합니다. 모든 단계에서 프롬프트(무엇을 그릴지)는 필요한 것이 정확히 나타나도록 노이즈를 제거할 방향을 알려줍니다.

따라서 단계가 많을수록 결과가 더 깨끗해지며, 프롬프트가 정확할수록 그림이 더 정확해집니다. "한 번의 점프 대신 여러 개의 작은 개선"이라는 동일한 원칙이 텍스트에도 적용됩니다. 명확한 쿼리는 모델을 원하는 결과로 단계별로 안내합니다. 무료강의로 연습하실 수 있습니다.