🌫️ Du bruit - photo
Les artistes des réseaux neuronaux ne partent PAS d’une page vierge, mais d’un bruit pur, comme les ondulations d’un vieux téléviseur. Choisissez ce que vous voulez « deviner » et déplacez le curseur : à chaque étape, le modèle supprime une partie du bruit jusqu'à ce qu'une image émerge du chaos.
Ce que nous dessinons :
Comment ça marche : diffusion
Le modèle a été formé dans l'autre sens : ils ont pris des millions de photos réelles et les ont progressivement BRUITÉES pour compléter les ondulations, en se souvenant de chaque étape. Elle a donc appris à prédire à quoi ressemblerait une version « légèrement moins bruyante » d’un bruit.
Lorsque vous demandez une image, le modèle commence avec du bruit aléatoire pur et applique cette compétence plusieurs fois : en supprimant une goutte de bruit, puis une autre, et encore une autre - des dizaines d'étapes. Votre invite (ce qu'il faut dessiner) à chaque étape vous indique DANS QUELLE direction supprimer le bruit afin que exactement ce qui est nécessaire apparaisse.
Par conséquent, plus d’étapes signifient un résultat plus propre, et une invite précise signifie une image plus précise. Le même principe « de nombreux petits raffinements au lieu d'un seul saut » fonctionne avec le texte : une requête claire conduit le modèle étape par étape au résultat souhaité. Vous pouvez pratiquer lors d'un cours gratuit.
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