🌫️ Из шума — картинка
Нейросети-художники начинают НЕ с чистого листа, а с чистого шума — как рябь на старом телевизоре. Выбери, что «загадать», и двигай ползунок: с каждым шагом модель убирает часть шума, пока из хаоса не проступит картинка.
Что рисуем:
Как это работает: диффузия
Модель обучали наоборот: брали миллионы настоящих картинок и постепенно ЗАШУМЛЯЛИ их до полной ряби, запоминая каждый шаг. Так она научилась предсказывать, как выглядит «чуть менее зашумлённая» версия любого шума.
Когда ты просишь картинку, модель стартует с чистого случайного шума и много раз применяет этот навык: убирает капельку шума, потом ещё, и ещё — десятки шагов. Твой промпт (что нарисовать) на каждом шаге подсказывает, В КАКУЮ сторону убирать шум, чтобы проступило именно то, что нужно.
Поэтому больше шагов — чище результат, а точный промпт — точнее картинка. Тот же принцип «много маленьких уточнений вместо одного прыжка» работает и с текстом: чёткий запрос ведёт модель к нужному результату шаг за шагом. Потренироваться можно на бесплатном уроке.
Начать бесплатно