बताएं कि वास्तविक उद्देश्य के लिए आप अपने सहायक से ज़ोर से क्या कहेंगे, शुरुआत में संदर्भ निर्धारित करें और एक समय में एक अनुरोध करें। रिटर्न JSON {"goal":"...","spoken_prompt":"...","followup":"..."}, जहां spoken_prompt बोला गया वाक्यांश ही है, followup यह है कि यदि वह गलत समझता है तो आप उसे कैसे स्पष्ट करेंगे।
एक सहायक के साथ एक लाइव बातचीत एक बहुत ही स्मार्ट वार्ताकार के लिए वॉकी-टॉकी की तरह काम करती है: वह भाषण के प्रवाह को सुनता है, उसे शब्दों में तोड़ता है और साथ ही संदर्भ से अर्थ का अनुमान लगाता है। इसलिए नियम. सबसे पहले, शुरुआत में संदर्भ दें, एक वाक्यांश में: आप कौन हैं, स्थिति क्या है, आउटपुट की क्या आवश्यकता है। एक मॉडल, एक व्यक्ति की तरह, एक अनुरोध को बेहतर ढंग से समझता है जब वह फ्रेम जानता है। दूसरा, एक समय में एक अनुरोध; यदि आप तीन प्रश्नों को एक वाक्य में बाँध दें, तो उत्तर अस्पष्ट होगा। तीसरा, सामान्य शब्दों में बोलें, लेकिन नामों, संख्याओं और शब्दों पर थोड़ा धीमे बोलें - ये ऐसे क्षेत्र हैं जहां पहचान संबंधी त्रुटियां सबसे अधिक होती हैं। प्रो ट्रिक: अपने आप को बीच में रोकने और ज़ोर से सही करने की अनुमति दें - "रुको, मेरा मतलब कुछ और था" - लाइव मोड इसे समझता है और इसे उठाता है। दूसरी तकनीक: एक जटिल अनुरोध को स्वयं सहायक को एक अलग संकेत के साथ समाप्त करें (मेटा-वाक्यांश) "यदि कुछ स्पष्ट नहीं है, तो फिर से पूछें," इसमें अनुमान लगाने के बजाय प्रश्नों को स्पष्ट करना शामिल है। एक सामान्य नौसिखिया गलती चुप रहना और सही उत्तर की प्रतीक्षा करना है; संवादात्मक एआई केवल संवाद के कारण ही मजबूत है, न कि केवल एक आदेश के कारण।
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