Énoncez ce que vous direz à voix haute à votre assistant dans un but réel, en définissant le contexte au début et une demande à la fois. Renvoyez JSON {"goal": "...", "spoken_prompt": "...", "followup": "..."}, où spoken_prompt est la phrase prononcée elle-même, followup est la façon dont vous clarifierez s'il comprend mal.
Une conversation en direct avec un assistant fonctionne comme un talkie-walkie avec un interlocuteur très intelligent : il entend le flux de la parole, le décompose en mots et en devine en même temps le sens à partir du contexte. D'où les règles. Tout d’abord, donnez le contexte au début, en une seule phrase : qui vous êtes, quelle est la situation, quel résultat est nécessaire. Un modèle, comme une personne, comprend mieux une demande lorsqu’il en connaît le cadre. Deuxièmement, une demande à la fois ; Si vous regroupez trois questions en une seule phrase, la réponse sera vague. Troisièmement, parlez avec des mots ordinaires, mais un peu plus lentement sur les noms, les chiffres et les termes - ce sont les domaines dans lesquels les erreurs de reconnaissance se produisent le plus souvent. Astuce de pro : permettez-vous d'interrompre et de corriger à voix haute - "arrêtez, je voulais dire autre chose" - le mode live comprend cela et le reprend. Deuxième technique : terminer une demande complexe par un indice séparé adressé à l'assistant lui-même (méta-phrase) « si quelque chose n'est pas clair, redemandez », cela inclut la clarification des questions au lieu de deviner. Une erreur courante des débutants est de garder le silence et d’attendre la réponse parfaite ; L’IA conversationnelle est forte précisément grâce au dialogue, et pas seulement à une seule commande.
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