Zeg hardop wat u tegen uw assistent gaat zeggen voor een reëel doel, waarbij u aan het begin de context en één verzoek tegelijk vermeldt. Retourneer JSON {"goal":...", "spoken_prompt"...", "followup:..."}, waarbij spoken_prompt de gesproken zin zelf is, en followup de manier is waarop u duidelijkheid kunt scheppen als hij het verkeerd begrijpt.
Een live gesprek met een assistent werkt als een walkietalkie met een zeer slimme gesprekspartner: hij hoort de stroom van de spraak, splitst deze op in woorden en raadt tegelijkertijd de betekenis uit de context. Vandaar de regels. Geef eerst de context aan het begin, in één zin: wie je bent, wat de situatie is, wat de output nodig is. Een model begrijpt, net als een persoon, een verzoek beter als het het frame kent. Ten tweede, één verzoek tegelijk; Als je drie vragen in één zin samenvoegt, zal het antwoord vaag zijn. Ten derde: spreek in gewone woorden, maar iets langzamer over namen, cijfers en termen; dit zijn de gebieden waar herkenningsfouten het vaakst voorkomen. Pro-truc: sta jezelf toe om te onderbreken en hardop te corrigeren - "stop, ik bedoelde iets anders" - de livemodus begrijpt dit en pikt het op. Tweede techniek: beëindig een complex verzoek met een aparte hint aan de assistent zelf (metazin): "Als iets niet duidelijk is, vraag het dan opnieuw", dit omvat het verduidelijken van vragen in plaats van raden. Een veelgemaakte beginnersfout is zwijgen en wachten op het perfecte antwoord; conversationele AI is juist sterk vanwege de dialoog, en niet slechts vanwege één commando.
Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.