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Новинки AI · Голосовой AI · レッスン 2/10
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タスク

アシスタントに理解してもらうための話し方

実際の目的でアシスタントに大声で言うことを、最初に文脈を設定し、一度に 1 つの要求を述べて述べます。 JSON {"goal":"...","spoken_prompt":"...","followup":"..."} を返します。ここで、spoken_prompt は話されたフレーズそのもの、followup は彼が誤解している場合に説明する方法です。

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明確なライブダイアログ
💡 理論の一部

アシスタントとのライブ会話は、非常に賢い対話者とのトランシーバーのように機能します。アシスタントは話の流れを聞き、それを単語に分解し、同時に文脈から意味を推測します。したがって、ルールがあります。まず、冒頭でコンテキストを一言で説明します。つまり、あなたが誰であるか、状況が何であるか、出力が必要かということです。モデルは人間と同じように、フレームを理解するとリクエストをよりよく理解できます。 2 番目に、リクエストは一度に 1 つずつです。 3 つの質問を 1 つの文にまとめてしまうと、答えは曖昧になってしまいます。第三に、普通の言葉で話しますが、名前、数字、用語などについては少しゆっくりしてください。これらは認識エラーが最も頻繁に発生する領域です。プロのトリック: 中断して大声で修正できるようにします。「やめて、別のことを言いたかったのです。」ライブ モードはこれを理解して拾います。 2 番目のテクニック: アシスタント自身への別のヒント (メタフレーズ) で複雑なリクエストを終了します。「何か不明な点がある場合は、もう一度質問してください。これには、推測ではなく質問を明確にすることが含まれます。よくある新人の間違いは、沈黙して完璧な答えを待つことです。会話型 AI は、ただ 1 つのコマンドだけでなく対話があるからこそ強力です。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON30%
  • 2goal、spoken_prompt、followup のフィールドがあります30%
  • 3このフレーズは文脈と 1 つの要求を示します40%
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