실제 목적을 위해 어시스턴트에게 큰 소리로 말할 내용을 말하십시오. 처음에는 상황을 설정하고 한 번에 하나의 요청을 설정하십시오. JSON {"goal":"...","spoken_prompt":"...","followup":"..."}을 반환합니다. 여기서 spoken_prompt는 음성 문구 자체이고, followup는 상대방이 오해하는지 명확히 하는 방법입니다.
어시스턴트와의 실시간 대화는 매우 똑똑한 대담자와의 무전기처럼 작동합니다. 그는 말의 흐름을 듣고 그것을 단어로 분해하는 동시에 문맥에서 의미를 추측합니다. 따라서 규칙. 먼저, 시작 부분에서 당신이 누구인지, 상황이 무엇인지, 결과가 필요한지 등의 한 문구로 컨텍스트를 제공하십시오. 사람과 마찬가지로 모델도 프레임을 알 때 요청을 더 잘 이해합니다. 둘째, 한 번에 하나의 요청입니다. 세 가지 질문을 한 문장으로 묶으면 답이 모호해진다. 셋째, 일반적인 단어로 말하되 이름, 숫자, 용어에 대해서는 조금 더 느리게 말하세요. 인식 오류가 가장 자주 발생하는 영역입니다. 전문가의 비결: 큰 소리로 방해하고 수정하도록 허용합니다. "그만하세요. 다른 뜻입니다." 라이브 모드는 이를 이해하고 이를 포착합니다. 두 번째 기술: 보조자 자신에게 별도의 힌트(메타 문구)를 사용하여 복잡한 요청을 종료합니다. "뭔가 명확하지 않은 경우 다시 질문하세요." 여기에는 추측하는 대신 질문을 명확히 하는 것이 포함됩니다. 초보자가 흔히 저지르는 실수는 침묵을 지키고 완벽한 답변을 기다리는 것입니다. 대화형 AI가 강한 이유는 바로 하나의 명령이 아닌 대화 때문입니다.
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