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任务

如何与助理交谈才能让他明白

明确说出你要向助手大声说的话,以达到真正的目的,从一开始就设定背景,一次提出一个请求。返回 JSON {"goal":"...","spoken_prompt":"...","followup":"..."},其中 spoken_prompt 是口语短语本身,followup 是如果他误解了你将如何澄清。

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清晰的实时对话
💡 一个理论

与助理的现场对话就像对讲机与非常聪明的对话者一样:他听到语音流,将其分解为单词,同时从上下文中猜测含义。因此有了规则。首先,用一个短语在开头给出上下文:你是谁,情况是什么,需要输出什么。模型就像人一样,当它了解框架时,它可以更好地理解请求。第二,一次一个请求;如果你把三个问题集中到一句话中,答案就会很模糊。第三,用普通话说话,但在说出名字、数字和术语时要慢一些——这些是最容易出现识别错误的地方。专业技巧:允许自己打断并大声纠正 - “停下来,我的意思是别的东西” - 实时模式理解这一点并接受它。第二种技巧:结束复杂的请求时,向助理本人单独提示(元短语)“如果不清楚,请再问一次”,这包括澄清问题而不是猜测。菜鸟常犯的一个错误是保持沉默并等待完美的答案;对话式人工智能之所以强大,正是因为对话,而不仅仅是一个命令。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON30%
  • 2有字段goal、spoken_prompt、followup30%
  • 3该短语给出了上下文和一个请求40%
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