🏔️ Bauen Sie ein Mini-Gehirn: Wie KI lernt
KI „lernt“, indem sie Gewichte so auswählt, dass der Fehler kleiner wird. Bewegen Sie das Gewicht selbst und finden Sie den Tiefpunkt (minimaler Fehler). Klicken Sie dann auf „Selbst lernen lassen“ – Sie werden sehen, wie das Modell das Gleiche automatisch tut.
Gewicht: -2.40Fehler: 5.210 Schritte
Ziel: Den Ball zum tiefsten Punkt absenken – dort ist der Fehler minimal.
🐢 langsamriskant ⚡
💡 So lernen neuronale Netze
Dies ist ein „Gradientenabstieg“: Das Modell schaut, in welche Richtung der Fehler fällt, und macht dort einen Schritt. Die Lerngeschwindigkeit ist zu hoch – es springt über das Tiefland und springt (oder fliegt auseinander). Zu klein – das Lernen dauert ewig. Echte KIs machen dasselbe, nur mit Millionen von Gewichten gleichzeitig.