🏔️ Construire un mini-cerveau : comment l'IA apprend
L’IA « apprend » en sélectionnant des poids afin que l’erreur devienne plus petite. Déplacez vous-même le poids et trouvez le point bas (erreur minimale). Cliquez ensuite sur « laissez-le apprendre par lui-même » : vous verrez comment le modèle fait de même automatiquement.
Poids: -2.40Erreur: 5.210 mesures
Objectif : abaisser le ballon jusqu'au point le plus bas - là l'erreur est minime.
🐢 lentementrisqué ⚡
💡 C'est ainsi que les réseaux de neurones apprennent
Il s’agit d’une « descente de gradient » : le modèle regarde dans quelle direction tombe l’erreur et y fait un pas. La vitesse d'apprentissage est trop élevée - il saute par-dessus les basses terres et saute (ou s'envole). Trop petit – il faut une éternité pour apprendre. Les vraies IA font la même chose, mais avec des millions de poids à la fois.