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🏔️ Costruisci un mini-cervello: come impara l'IA

L’intelligenza artificiale “impara” selezionando i pesi in modo che l’errore diventi più piccolo. Sposta tu stesso il peso e trova il punto più basso (errore minimo). Quindi fai clic su "lascia che impari da solo": vedrai come il modello fa lo stesso automaticamente.

Peso: -2.40Errore: 5.210 passi

Obiettivo: abbassare la palla nel punto più basso: lì l'errore è minimo.

🐢 lentamenterischioso

💡 Ecco come apprendono le reti neurali

Questa è la “discesa del gradiente”: il modello guarda in quale direzione cade l’errore e lì fa un passo. La velocità di apprendimento è troppo alta: salta sopra la pianura e salta (o vola via). Troppo piccolo: ci vuole un'eternità per imparare. Le vere IA fanno la stessa cosa, solo con milioni di pesi contemporaneamente.