🏔️ Xây dựng bộ não mini: AI học như thế nào
AI “học” bằng cách chọn các trọng số để sai số trở nên nhỏ hơn. Hãy tự mình di chuyển tạ và tìm điểm thấp nhất (sai số tối thiểu). Sau đó nhấp vào “để nó tự học” - bạn sẽ thấy mô hình tự động thực hiện tương tự như thế nào.
Cân nặng: -2.40Lỗi: 5.210 bước
Mục tiêu: hạ bóng xuống điểm thấp nhất - ở đó sai số là tối thiểu.
🐢 chậmnguy hiểm ⚡
💡 Đây là cách mạng lưới thần kinh học
Đây là "giảm dần độ dốc": mô hình xem xét lỗi xảy ra theo hướng nào và thực hiện một bước ở đó. Tốc độ học tập quá cao - nó nhảy qua vùng đất thấp và nhảy (hoặc bay ra xa). Quá nhỏ - phải học mãi mãi. AI thực sự cũng làm điều tương tự, chỉ với hàng triệu trọng lượng cùng một lúc.