🏔️ بناء دماغ صغير: كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي
"يتعلم" الذكاء الاصطناعي عن طريق اختيار الأوزان بحيث يصبح الخطأ أصغر. حرك الوزن بنفسك وابحث عن النقطة المنخفضة (الحد الأدنى للخطأ). ثم انقر فوق "دعه يتعلم من تلقاء نفسه" - سترى كيف يفعل النموذج نفس الشيء تلقائيًا.
وزن: -2.40خطأ: 5.210 خطوات
الهدف: خفض الكرة إلى أدنى نقطة - حيث يكون الخطأ في حده الأدنى.
🐢 ببطءمحفوف بالمخاطر ⚡
💡 هذه هي الطريقة التي تتعلم بها الشبكات العصبية
هذا هو "النزول المتدرج": يبحث النموذج في الاتجاه الذي يقع فيه الخطأ ويتخذ خطوة هناك. سرعة التعلم عالية جدًا - فهي تقفز فوق الأراضي المنخفضة وتقفز (أو تطير بعيدًا). صغير جدًا - يستغرق التعلم وقتًا طويلاً. تفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية نفس الشيء، فقط بملايين الأوزان في وقت واحد.