🏔️ 构建迷你大脑：人工智能如何学习
人工智能通过选择权重来“学习”，使误差变得更小。自己移动重物并找到最低点（误差最小）。然后单击“让它自己学习”——您将看到模型如何自动执行相同的操作。
重量: -2.40错误: 5.210 步骤
目标：将球降低到最低点 - 那里的误差最小。
🐢 慢慢地有风险的 ⚡
💡 这就是神经网络的学习方式
这就是“梯度下降”：模型查看误差下降的方向并在那里采取一步。学习速度太快——它跳过低地并跳跃（或飞散）。太小了——需要永远学习。真正的人工智能会做同样的事情，只是同时处理数百万个权重。