🏔️ Zbuduj minimózg: jak uczy się sztuczna inteligencja
AI „uczy się” dobierając wagi, dzięki czemu błąd staje się mniejszy. Przesuń ciężar samodzielnie i znajdź najniższy punkt (błąd minimalny). Następnie kliknij „niech się uczy” – zobaczysz, jak model robi to samo automatycznie.
Waga: -2.40Błąd: 5.210 kroki
Cel: opuść piłkę do najniższego punktu - tam błąd jest minimalny.
🐢 powoliryzykowny ⚡
💡 W ten sposób uczą się sieci neuronowe
Jest to „zejście gradientowe”: model sprawdza, w którym kierunku spada błąd, i tam wykonuje krok. Szybkość uczenia się jest zbyt duża - przeskakuje nizinę i skacze (lub odlatuje). Za mały – nauka zajmuje całą wieczność. Prawdziwe AI robią to samo, tylko z milionami ciężarków na raz.