🏔️ Bouw een minibrein: hoe AI leert
AI ‘leert’ door gewichten te selecteren waardoor de fout kleiner wordt. Verplaats zelf het gewicht en vind het dieptepunt (minimale fout). Klik vervolgens op ‘laat het zelf leren’ – je zult zien hoe het model automatisch hetzelfde doet.
Gewicht: -2.40Fout: 5.210 stappen
Doel: laat de bal naar het laagste punt zakken - daar is de fout minimaal.
🐢 langzaamriskant ⚡
💡 Dit is hoe neurale netwerken leren
Dit is ‘gradient descent’: het model kijkt in welke richting de fout valt en zet daar een stap. De leersnelheid is te hoog - hij springt over het laagland en springt (of vliegt uit elkaar). Te klein - het duurt een eeuwigheid om te leren. Echte AI's doen hetzelfde, alleen dan met miljoenen gewichten tegelijk.