Sammeln Sie Kontext für den Agenten für die Aufgabe „Briefe an Kunden“. Rückgabe JSON {"agentBrief":"...","keyFacts":"...","outOfScope":"..."}: agentBrief – kurze, konstante Kurzbeschreibung (wer Sie sind, für wen, Regeln), keyFacts – Fakten, die für die Aufgabe benötigt werden, outOfScope – was Sie ignorieren und nicht anfassen sollten.
Der Agent weiß nur, was Sie ihm in dieser Aufgabe gegeben haben, sowie allgemeine Kenntnisse über das Modell. Er erinnert sich nicht an das gestrige Gespräch, es sei denn, Sie erinnern ihn daran, und er sieht Ihre Dateien erst, wenn Sie ihm Zugriff gewähren. Dies ist der Kontext – eine Reihe von Fakten und Materialien, mit denen der Agent gerade arbeitet. Mechanik: Je wichtiger die Tatsache, desto näher am Anfang sollte sie kurz und eindeutig dargelegt werden. Eine Insider-Technik ist das „Agent Briefing“: 5-7 Zeilen mit konstanten Fakten über Ihre Situation (wer Sie sind, für wen das Ergebnis ist, was nicht erlaubt ist, welche Tonregeln gelten), die Sie zu Beginn jeder Aufgabe einfügen. Dies ersetzt „Speicher“ und macht die Antworten stabil. Die zweite Technik besteht darin, klar zu umreißen, was außerhalb der Aufgabe liegt: „Vergangene Befehle nicht anfassen“, „Entwürfe ignorieren“. Grenzen sparen Energie und entfernen unnötige Dinge. Ein typischer Fehler besteht darin, anzunehmen, dass der Agent sich „schon an den Kontext vom letzten Mal erinnert“ oder dass er selbst Ihre Regeln erraten wird. Er wird es nicht erraten. Geben Sie die wichtigsten Fakten und Grenzen an – und die Qualität wird ohne Zauberei steigen.
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