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Tâche

Contexte et mémoire de l'agent

Recueillir le contexte pour l'agent pour la tâche des « lettres aux clients ». Renvoie JSON {"agentBrief":...","keyFacts":...","outOfScope": "..."} : agentBrief - bref bref constant (qui vous êtes, pour qui, règles), keyFacts - faits nécessaires à la tâche, outOfScope - ce qu'il faut ignorer et ne pas toucher.

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Préparer le contexte pour l'agent
💡 Un morceau de théorie

L'agent sait seulement ce que vous lui avez donné dans cette tâche, ainsi qu'une connaissance générale du modèle. Il ne se souvient pas de la conversation d’hier à moins que vous le lui rappeliez, et il ne voit pas vos fichiers tant que vous ne lui en donnez pas accès. C'est le contexte - un ensemble de faits et de matériaux avec lesquels l'agent travaille actuellement. Mécanique : plus le fait est important, plus il doit être rapproché du début, de manière brève et sans ambiguïté. Une technique d'initié est le « agent brief » : 5 à 7 lignes de faits constants sur votre situation (qui vous êtes, pour qui est le résultat, ce qui n'est pas autorisé, quelles sont les règles de ton), que vous insérez au début de chaque tâche. Cela remplace la « mémoire » et rend les réponses stables. La deuxième technique consiste à définir clairement ce qui ne relève pas de la tâche : « ne touchez pas aux commandes passées », « ignorez les brouillons ». Les limites économisent de l’énergie et suppriment les éléments inutiles. Une erreur typique est de supposer que l’agent « se souvient déjà » du contexte de la dernière fois ou qu’il devinera lui-même vos règles. Il ne devinera pas. Donnez les faits clés et les limites - et la qualité augmentera sans aucune magie.

Comment est-il évalué · réussite 70

  • 1JSON valide sans texte autour20%
  • 2Les champs obligatoires sont là25%
  • 3Le contexte remplace la mémoire plutôt que de s'appuyer sur elle55%
Votre inviteClaude ⌄
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